Map-Reduce

Fabric Engine では一般的な map-reduce フレームワークを提供しています。大規模なデータ集合に対する再帰的な並列操作のために使用し、再帰的な問題の解決、もしくは ―例えば大規模な集合の要素数え上げなど― のようなリダクションを必要とするような問題解決にとって、理想的なパラダイムとなります。

Fabric Engine における map-reduce の実装は、古典的なそれの概念を押し広げ柔軟性を高めたツールとなっています。map-reduce の結果をさらなる map-reduce の実行のために呼び出すことを許容することで、並列化が難しい問題をマルチスレッドコンテキストでの解決を可能にしています。

map-reduce についての完全なドキュメントは Map-Reduce Programming Guide にあります。